ไอบีเอ็ม ติดอาวุธ “AI-ออโตเมชัน” เร่งทรานสฟอร์มองค์กรในไทยสู่ดิจิทัล

นายอโณทัย เวทยากร กรรมการผู้จัดการใหญ่ และผู้บริหารส่วนงานเทคโนโลยี บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด เปิดเผยกับ “ฐานเศรษฐกิจ” ว่าทิศทางการดำเนินการของไอบีเอ็ม ประเทศไทย คือ มุ่งทรานสฟอร์มองค์กรในประเทศไทยไปสู่ดิจิทัล  โดยไอบีเอ็มถือเป็นบิ๊กบลู ที่มีเทคโนโลยีครอบคลุมตั้งแต่องค์กรขนาดใหญ่ บริษัทขนาดกลาง และเอสเอ็มอี 

โดยไอบีเอ็มมุ่งนำเทคโนโลยีเกิดใหม่ (Emerging Technology) โดยเฉพาะที่เป็นกระแสมากสุดขณะนี้ คือ AI ที่ไอบีแอ็ม โฟกัสกลุ่มตลาดองค์กร  ซึ่งที่ผ่านมาพบความเคลื่อนไหวมากมายที่ทำโครงการนำร่องด้าน AI ทั้งกับไอบีเอ็ม และผู้ให้บริการรายอื่น    

อย่างไรก็ตามจากการสำรวจพบว่าองค์กร 1 ใน 3 ที่ทำโครงการนำร่อง AI  ยุติการดำเนินการไป เนื่องจากพบว่าตัวเองไม่พร้อม และพบว่ามีความเสี่ยง ทั้งความน่าเชื่อถือ ความเป็นส่วนตัว และไซเบอร์ซิเคียวริตี้ ขณะที่ 2 ใน 3 ขององค์กรเดินหน้าการพัฒนา AI ต่อ โดยเริ่มขยายโครงการนำร่องจากทีมีความเสี่ยงต่ำ เช่น ใช้แปลภาษา หรือ บันทึกรายงานการประชุม ไปยังโครงการที่มีความสำคัญทางธุรกิจมากขึ้น เช่น การเขียนโค้ดโปรแกรม หรือ อนุมัติสินเชื่อ ทั้งนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และความสามารถการแข่งขันมากขึ้น โดยปลายปีนี้จะเริ่มเห็นภาพความก้าวหน้าที่ชัดเจนมากขึ้น 

นายอโณทัย กล่าวต่อไปอีกว่าไอบีเอ็มมุ่งให้ความสำคัญไปที่ 3 เทคโนโลยีหลัก ประกอบด้วย

1.เทคโนโลยีไฮบริดคลาวด์ โดยจากความร่วมมือระหว่างไอบีเอ็มกับ Red Hat ทำให้ Red Hat OpenShift ซึ่งถือเป็นแพลตฟอร์มบริหารจัดการการทำงานบนไฮบริดคลาวด์ ถูกติดตั้งไปในทุกโซลูขันของไอบีเอ็ม ทำให้ไอบีเอ็มเป็นไฮบริดคลาวด์บายดีไซน์สำหรับองค์กร ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญของทุกองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากดาต้า พลังของระบบไอที ระบบอัตโนมัติ และ AI

 2. AI ภายใต้ผลิตภัณฑ์วัตสัน เอ็กซ์ (Watson X) ที่ประกอบด้วยไอบีเอ็ม watsonx.ai: สตูดิโอ AI พร้อมใช้สำหรับองค์กรสำหรับการฝึก ตรวจสอบ ปรับใช้ และติดตั้งโมเดล AI ซึ่งรวมถึง foundation models ที่ขับเคลื่อน Generative AI , IBM watsonx.data: ดาต้าสโตร์ที่พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรม lakehouse แบบเปิด ที่ปรับให้เหมาะกับเวิร์คโหลด AI ที่ต้องกำกับดูแล พร้อมฟังก์ชั่นในการ query กำกับดูแล และรูปแบบข้อมูลเปิดเพื่อการเข้าถึงและแชร์ข้อมูล  สามารถจัดการเวิร์คโหลดทั้งแบบ on-premise และในสภาพแวดล้อมแบบ multi cloud โดย Watsonx.data มาพร้อมเครื่องมือกำกับดูแล ออโตเมชัน และอินทิเกรชันแบบบิวท์อิน ที่เชื่อมโยงกับฐานข้อมูลและเครื่องมือขององค์กรเพื่อให้การติดตั้งและใช้งานระบบเป็นไปอย่างง่ายดาย

และ IBM watsonx.governance: โซลูชัน end-to-end สำหรับการกำกับดูแลข้อมูลและ AI ตอบโจทย์เรื่องความเสี่ยงและความน่าเชื่อถือ ซึ่งหากองค์กรพัฒนา AI โดยไม่มีกรอบธรรมาภิบาล อนาคตหากไทยมีกฎระเบียบกำกับ AI ออกมา องค์กรเหล่านั้นจะไม่สามารถไปต่อได้

3. ระบบอัตโนมัติ หรือ ออโตเมชัน   ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญในกระบวนการธุรกิจองค์กร เพื่อให้องค์กรบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ และเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร   โดยยุคนี้มีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว  องค์กรให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล AI อาจเข้ามาเป็นเครื่องมือช่วยองค์กร   แต่ “ออโตเมชัน” คือหัวใจสำคัญในการปฎิบัติการขององค์กร ช่วยให้องค์กร  เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล