เส้นทางการผงาดของ Nvidia ครองบัลลังก์บริษัทชิปยักษ์ใหญ่

ประเด็นที่ต้องจับตาหลังสำนักข่าว Bloomberg รายงานว่า นายพิชัย นริพทะพันธุ์ รัฐมนตรีกระทรวงพาณิชย์ เปิดเผยถึง แผนการลงทุนในประเทศไทยของ Nvidia ผู้ผลิตชิปประมวลผลยักษ์ใหญ่จากสหรัฐฯ เตรียมประกาศแผนการลงทุนในประเทศไทย พร้อมระบุเพิ่มเติมถึงการเดินทางมาเยือนกรุงเทพฯ ด้วยตัวเองของ นายเจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ซีอีโอ Nvidia ในเดือนธันวาคมนี้

ใครที่ติดตามโลกของไอที ​​อาจสังเกตเห็นว่าในช่วงปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมนี้กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หลายอย่าง หนึ่งในวงการไอทีก็คือ Nvidia ซึ่งไม่เพียงแต่เติบโตขึ้นจนกลายเป็นหนึ่งในดวงดาวที่สว่างไสวแต่ยังได้กลายมาเป็นดาวดวงสำคัญอีกด้วย

Nvidia เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่สร้างปรากฏการณ์เติบโตอย่างก้าวกระโดด ณ เดือนตุลาคม 2024 มูลค่าตลาดของบริษัท NVIDIA อยู่ที่ประมาณ 3.522 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (หรือประมาณ 117.92 ล้านล้านบาท) อัตราแลกเปลี่ยน 33.48 บาทต่อดอลลาร์ (ณ 22 ตุลาคม 67) ถือเป็นบริษัทที่มีมูลค่าอันดับ 2 ของโลก รองจาก Apple

กว่าจะเป็น Nvidia ในวันนี้ต้องล้มลุกคลุกคลาน

ย้อนกลับไปในปี 1993 Jensen Huang ซีอีโอร่วมกับผู้ก่อตั้งอีก 2 คน ได้เริ่มต้นบริษัทด้วยการพัฒนาชิปประมวลผลภาพสำหรับเกมและกราฟิก หลังจากก่อตั้งได้ 2 ปี บริษัทได้เปิดตัวชิป NV1 สำหรับประมวลผลกราฟิก 3 มิติ โดยมีบริษัทเกมยักษ์ใหญ่อย่าง SEGA เข้ามาเป็นพาร์ตเนอร์ แต่หลังจากนั้น SEGA ได้เปลี่ยนสเป็กบางอย่างเพื่อลดต้นทุน ทำให้สมรรถนะของ NV1 ลดลงอย่างมาก Nvidia จึงขอถอนตัวจากโครงการเพื่อปกป้องชื่อเสียง

ทำให้ Nvidia สูญเสียลูกค้ารายใหญ่และขาดสภาพคล่อง เสี่ยงล้มละลาย ต้องปลดพนักงานมากกว่าครึ่งหนึ่ง และขอระดมทุนจาก VC เหตุการณ์นี้กลายเป็นบทเรียนสำคัญที่ทำให้ Nvidia หันมามุ่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนเอง

หลังจากนั้น Nvidia กลับมาด้วยชิปกราฟิกรุ่นใหม่ชื่อว่า Riva 128 ที่ประมวลผลได้เร็วกว่าชิปในตลาดถึง 5 เท่า ทำให้บริษัทอย่าง Dell สนใจและสั่งซื้อจำนวนมาก สร้างความกดดันด้านคุณภาพและมาตรฐาน จน Jensen Huang ต้องเข้ามาช่วยตรวจสอบคุณภาพด้วยตัวเอง ซึ่งสุดท้ายแล้วก็ผ่านพ้นปัญหาไปได้

ความสำเร็จนี้นำไปสู่การเปิดตัวชิปกราฟิกรุ่น GeForce ที่ทำให้ Nvidia กลายเป็นผู้นำในตลาดชิปกราฟิกโลกตั้งแต่นั้นมา บริษัทเติบโตควบคู่กับอุตสาหกรรมเกมและกราฟิก แต่ความสำเร็จครั้งใหญ่ครั้งต่อมาคือการก้าวเข้าสู่อุตสาหกรรม AI

Nvidia เข้าสู่ AI 

ในปี 2006 นักวิจัยจากสแตนฟอร์ดค้นพบว่า GPU ของ Nvidia ทำได้มากกว่าการประมวลผลภาพ มีศักยภาพในการประมวลผลคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและเหมาะสมกับงาน AI อย่างการสร้างภาพ การรับคำสั่งเสียง และการโต้ตอบในระดับที่ต้องการความแม่นยำสูง Nvidia มองเห็นโอกาสนี้และทุ่มลงทุนพัฒนาแพลตฟอร์ม AI อย่าง CUDA ที่ใช้ GPU ในการประมวลผล AI

ยินดีต้อนรับสู่ราชาองค์ใหม่ 

ในช่วงกลางและปลายปี 2010 โลกไอทีถูกครอบงำโดยกระแสความนิยมของสกุลเงินดิจิทัล เมื่อนักขุดสกุลเงินดิจิทัลตระหนักว่า GPU นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการขุด พวกเขาก็แห่กันไปที่การ์ดจอของ AMD เเละ Nvidia ซึ่งทำให้ Nvidia มีรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ แต่บริษัทไม่พอใจ เหตุผลก็คือ นักขุดสกุลเงินดิจิทัลซื้อหุ้นทั้งหมดที่มีและไม่มีการ์ดจอเหลืออยู่สำหรับตลาดทั่วไป

Nvidia กล่าวว่าจะจำกัดความสามารถในการประมวลผลของชิปบางตัวสำหรับสกุลเงินดิจิทัลและจะจำกัดการขายสำหรับการขุดสกุลเงินดิจิทัล เนื่องจากต้องการคงความภักดีต่อฐานลูกค้าเดิมซึ่งเป็นผู้ผลิตและผู้ที่ชื่นชอบพีซี 

การเคลื่อนไหวนี้ได้รับการยอมรับอย่างดีในชุมชนไอที แต่สร้างความสับสนให้กับนักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ดูเหมือนว่า Nvidia จะละเลยเงินไป แต่บริษัทมีแผนอื่นอยู่ บริษัทต้องการสร้างชิปรุ่นใหม่ทั้งหมดสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ศูนย์ข้อมูล และการประมวลผล AI 

เดือนมีนาคม 2023 Nvidia เปิดตัว GPU H100 ซึ่งเป็น GPU ตัวแรกที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผล AI สำหรับศูนย์ข้อมูล ราคาอยู่ที่ประมาณ 20,000 ดอลลาร์ต่อชิ้น ชิปดังกล่าวได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมไอทีและในกลุ่มยักษ์ใหญ่ด้านไอทีและผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลรายอื่นๆ จนเกือบจะขาดแคลนอยู่ตลอดเวลา 

การดำเนินการดังกล่าวได้ผลดีมากสำหรับบริษัท ตามข้อมูลจาก TechInsights ในปี 2023 Nvidia จัดส่ง GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลจำนวน 3.76 ล้านหน่วย ซึ่งมากกว่าจำนวนหน่วยในปี 2022 ถึง 1 ล้านหน่วย Nvidia ครองส่วนแบ่งการตลาดในกลุ่ม GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลถึง 98% และมีรายได้ 36,200 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากกลุ่มนี้ เหตุผลเดียวที่ทำให้ Nvidia ไม่สามารถผลิตได้เพิ่มขึ้นก็คือบริษัทไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการได้ 

ต่อมา Nvidia ได้เปิดตัว GPU H200 ซึ่งคาดว่าจะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 45% ในงาน AI และ HPC (High Performance Computing) บางอย่าง และมีราคาแพงกว่าด้วยซ้ำ แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่ GPU ก็ยังเป็นที่ต้องการอย่างมาก  

Blackwell  ชิป AI ล่าสุดของ Nvidia อย่าง

ถูกพัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นกว่า Hopper รุ่นก่อนหน้าถึง 25 เท่า แถมยังใช้พลังงานน้อยลง ซึ่งทำให้บริษัทใหญ่ระดับโลก เช่น Meta, Microsoft, Amazon, Tesla และ Google ต่างก็เลือกใช้ชิปของ Nvidia ในการพัฒนา AI ของตนเอง CEO ของ Google, Microsoft และ Meta ต่างยกย่องถึงความสำคัญของ Nvidia ในการช่วยขับเคลื่อนเทคโนโลยีของพวกเขา

สิ่งที่ชัดเจนคือกระแส AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังมีหนทางอีกยาวไกลข้างหน้า ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงส่วนต่างๆ ของอุตสาหกรรมนี้ไปแล้ว ส่วนหลักในขณะนี้คือ ศูนย์ข้อมูล ในช่วงปีที่ผ่านมา Data center ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ คลาวด์ การเข้ารหัส และการใช้งานหลักอื่นๆ ของศูนย์ข้อมูลยังคงมีอยู่ แต่ไม่ใช่ปัจจัยผลักดันการเติบโตอย่างมากของการใช้งานและการสร้างใหม่ ทุกสิ่งทุกอย่างล้วนเกี่ยวกับ AI  

Chirs Penrose หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจระดับโลกสำหรับบริษัทโทรคมนาคมที่ Nvidia กล่าว ระหว่างงานที่จัดขึ้นที่โคเปนเฮเกน ซึ่ง BBC อ้างคำพูดของเขาว่า “การเดินทางของ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนแปลงธุรกิจและบริษัทโทรคมนาคมทั่วโลกอย่างแท้จริง เราเพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น”  

นักวิเคราะห์จาก Wedbush Securities เสริมว่า “เราเชื่อว่าในปีหน้าการแข่งขันเพื่อชิงมูลค่าตลาดของเทคโนโลยีที่ 4 ล้านล้านดอลลาร์จะเป็นการแข่งขันระหว่าง Nvidia, Apple และ Microsoft” และ Nvidia อาจเป็นชื่อเดียวที่จะนำหน้าคู่แข่งไปอีกสักระยะหนึ่ง 

ดูเหมือนจะค่อนข้างน่าแปลกใจ Nvidia ไม่เคยเป็น "ยักษ์ใหญ่ด้าน AI" อย่างแท้จริงแต่ถูกมอง Nvidia เป็นบริษัท "เนิร์ด" เสมอมาในการผลิตการ์ดแสดงผลสำหรับเกมเมอร์และนักขุดคริปโต แต่ตลอดเวลาที่ผ่านมา Nvidia ทำงานอย่างหนักในหลายแนวรบหลัก ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูล

เจนเซน หวง ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Nvidia มีวิสัยทัศน์และยึดมั่นกับมัน และความพยายามครั้งนี้ก็ได้รับผลตอบแทนอย่างมหาศาล  

อ้างอิงข้อมูล

• companiesmarketcap
• GTC Wrap-Up: ‘We Created a Processor for the Generative AI Era,’ NVIDIA CEO Says
• neterra.cloud
• Wall Street keeps raising price targets for sky-high Nvidia stock. Here's why analysts are still so bullish.
• Nvidia’s H100 – What It Is, What It Does, and Why It Matters
• 5 Things to know about H100: Chip Behind Nvidia $ 2T Valuation
• All About Nvidia Chips, AI Hype and What Lies Ahead
• What is the H100 GPU chip and why is it so important for AI?