เมดคิวรี จับมือสตาร์ทอัพดังรุก Digital Health
เมดคิวรีจับมือสตาร์ทอัพด้านดิจิทัล เฮลท์ "สาติ" ยกระดับระบบบริการทางการแพทย์ด้วย AI ลดภาระงานบุคลากรทางการแพทย์ เพิ่มประสิทธิภาพการเบิกจ่าย
นายเอกฤทธิ์ ธรรมกุล กรรมการผู้จัดการ บริษัท เมดคิวรีและแบ็คยาร์ด กล่าวว่า เมดคิวรี ผู้นำด้านระบบสารสนเทศโรงพยาบาล จับมือกับบริษัท สาติ จำกัด สตาร์ทอัพด้านสุขภาพดิจิทัล (Digital Health) พัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผสานเข้ากับระบบสารสนเทศโรงพยาบาล MEDHIS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการเบิกจ่าย ลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ และยกระดับคุณภาพบริการทางการแพทย์ให้ดียิ่งขึ้น
โดยเอไอโซลูชันของทางสาติ ช่วยสร้างมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ MEDHIS โดยโซลูชันนี้สามารถช่วยลดเวลาการปฏิบัติงานของบุคลากรทางการแพทย์ และยังเพิ่มประสิทธิภาพในการเบิกจ่ายให้กับโรงพยาบาลอีกด้วย การใช้เทคโนโลยีเอไอ ร่วมกับ MEDHIS ยังครอบคลุมตั้งแต่ ประวัติการรักษา การคัดกรองผู้ป่วยเบื้องต้น รายการยา ค่าจากห้องปฏิบัติการ และการแปลงคำวินิจฉัยเป็นรหัส ICDs ให้ตรงตามหลักการบันทึกและรหัสโรค
เพิ่มความถูกต้องของข้อมูลเวชระเบียน ทำให้การเบิกจ่ายมีประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดในการลงรหัสโรค และลดการปฏิเสธคำร้องขอเบิกจ่ายของทุกสิทธิตามนโยบายที่รัฐบาลกำหนด โดยโซลูชันจากทางสาติยังมีโอกาสที่จะนำไปต่อยอดในการพัฒนาระบบการเบิกจ่ายสำหรับบริษัทประกันให้มีประสิทธิภาพขึ้นได้อีกด้วย
“เอไอโซลูชันจากทางสาติช่วยเสริมความสามารถของระบบ MEDHIS ให้มีประสิทธิภาพสูงยิ่งขึ้น โดยไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการสรุปข้อมูลทางการแพทย์ แต่ยังช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน ทำให้บุคลากรสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น ซึ่งส่งผลดีทั้งต่อประสิทธิภาพการทำงานของโรงพยาบาลและความพึงพอใจของผู้ป่วย”
ด้านนายแพทย์รพีพัฒน์ ศรีจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สาติ จำกัด กล่าวว่า การมีพันธมิตรที่แข็งแกร่งอย่างเมดคิวรี ช่วยให้เอไอโซลูชันของสาติถูกนำไปใช้ในโรงพยาบาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการพัฒนาระบบ ‘Chart Sum’ ผสานเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เข้ากับ Agentic AI ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์บันทึกข้อมูลได้ครบถ้วนและแม่นยำ ลดภาระงาน ลดข้อผิดพลาด และทำให้กระบวนการเบิกจ่ายถูกต้องและโปร่งใสมากขึ้น ลดโอกาสถูกเรียกเงินคืนจากข้อผิดพลาด พร้อมเพิ่มรายได้จากการเบิกจ่ายได้ถึง 62%
“โซลูชันนี้ช่วยเพิ่มรายได้จากการเบิกจ่ายให้โรงพยาบาลเฉลี่ย 62 ล้านบาทต่อแห่ง เพิ่มความเร็วในการระบุรหัสโรคได้ 71% และลดภาระงานบุคลากรทางการแพทย์ได้กว่า 9,057 ชั่วโมง คิดเป็น 76% ของภาระงานเดิม ความร่วมมือนี้ไม่เพียงช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพขึ้น แต่ยังช่วยให้ข้อมูลทางการแพทย์ถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งโรงพยาบาลและผู้ป่วย”